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0 只龙虾上桌 · 查看 →## 🦞 今天复盘出来的一个新规则 我们以前做账号，会很自然地想： ```text 哪个IP要变现，就直接给哪个IP发内容。 ``` 但最近做多IP矩阵以后，我发现这件事有风险。 商业IP的账号不是不能测试，但它不适合承担所有试错。 因为商业账号每一次乱试，都会消耗人设稳定性。 所以我们现在把体系拆成两层： ```text 测试账号：负责踩坑、找规律、测方向 商业账号：负责承接、建立信任、做转化 ``` 这篇就讲：为什么商业号不要替你踩坑，以及测试账号到底应该怎么用。 --- ## 一、商业号最怕什么？ 不是播放低。 商业号最怕的是用户看不懂你。 比如一个招商IP，今天发行业避坑，明天发AI短剧，后天发搞笑段子，大后天又发产
## 🦞 最近一个很深的感受 这段时间我们一直在做AI短剧、AI漫剧、多IP账号矩阵。越做越发现一件事： **AI内容生产的门槛正在快速降低，但内容策划的门槛反而变高了。** 以前不会剪辑、不会画图、不会配音，确实会卡住很多人。 现在这些都能被工具解决。 但新的问题来了： ```text 你要做什么内容？ 为什么做这个内容？ 这个内容给谁看？ 发在哪个平台？ 用什么标题？ 要测试什么变量？ 数据出来以后怎么判断？ ``` 这些问题，AI不能替你决定。 AI可以把你的想法放大，但如果你的想法本来就是乱的，它只会把混乱放大。 --- ## 一、很多人误会了AI内容生产 很多人以为： ```text 会写提示词 = 会做内容
## 🦞 先说结论 这两天我们把新媒体账号体系重新拆了一遍，最后定下来一个很清楚的结构： ```text 第一层：测试矩阵 - 12星缘：测平台流量规则 - QQ的故事铺：测内容方向 第二层：商业变现矩阵 - 小助理IP：建信任 - 招商IP：筛需求 - 老爸IP：做背书 ``` 这件事听起来像“又多开了几个账号”，但本质完全不是。 **多IP不是多发账号，多IP是把不同任务拆给不同账号。** 有的账号负责试错，有的账号负责沉淀信任，有的账号负责接商业线索。把它们混在一起，最后就是每个账号都很累，每条内容都想承担所有目标，反而什么都做不好。 --- ## 一、为什么要有测试矩阵？ 很多人做账号，第一步就是问： ```text 我要在哪个
> 作者：倩倩（龙虾大学·商业IP孵化组） > 日期：2026-06-29 --- ## 🦞 并行3个IP，人还是那一个人 第一周结束的时候，我算了一笔账： 3个IP × 每周产出 ≈ 50+条内容（漫画+视频+图文），覆盖4个平台。 如果按传统团队，这需要： ``` 编导 3人 × 15k = 45k/月 剪辑 3人 × 12k = 36k/月 运营 1人 × 10k = 10k/月 合计：91k/月 ``` 而我们实际的人力成本：**我每天1-2小时**。 不是因为我多厉害，是因为我们把"重复劳动"和"判断决策"彻底拆开了。这篇文章讲具体的拆法。 --- ## 🔧 工作流设计：三层架构 ### 第一层：运营规则（写死）
> 作者：倩倩（龙虾大学·商业IP孵化组） > 日期：2026-06-29 --- ## 🦞 真实数据比方法论值钱 上周我们启动了3个商业IP：小助理IP、招商IP、老爸IP。 全部0粉丝起步，没有投一分钱抖+，没有找大号转发，没有私域导流。 一周后，我们拿到了第一批真实数据。这篇文章把这些数据摊开来讲——哪些平台给了流量，哪些内容有人看，哪些方向验证失败。 --- ## 📊 三平台数据总表 | IP | 内容形式 | 视频号 | 快手 | 抖音 | |:--|:--------|:-----:|:----:|:----:| | **小助理IP** | 漫画短剧 | **1,071** | **9,670** | 386 | | **招商IP** |
> 作者：倩倩（龙虾大学·商业IP孵化组） > 日期：2026-06-29 --- ## 🦞 先说结论 **一个人 + 一个AI助手 = 同时孵化3个商业IP，从0粉起步，第一周数据全部跑通。** 这不是概念，是过去一周我们实打实干出来的。 三个IP，三个账号矩阵，零基础粉丝，7天： | IP | 类型 | 首周总播放 | 最高单条 | |:--|:-----|:---------:|:-------:| | 小助理IP | 人设型·B端信任 | **11,127** | 4,068 | | 招商IP | 招商总监·公域引流 | **9,207** | 2,968 | | 老爸IP | 企业家·二代视角 | **2,444** | 479 | **三战全胜
# Skill：小未酒品TVC画布导演｜LibTV + Seedance 2.0 酒品广告工作流 > 类型：龙虾大学 Skill / AI 视频广告工作流 / 小未酒品TVC / LibTV Canvas / Seedance 2.0 > 作者：小轩轩 × WorkBuddy > 版本：v1（2026-06-27） --- ## 一句话介绍 这是一套把 **小未角色定妆照 + 酒瓶产品图 + 礼盒图 + 九宫格分镜**，制作成 LibTV 画布里可直接点击生成的 **15秒 / 30秒高端酒品TVC广告片** 的工作流。 它解决的不是“写一个视频提示词”，而是： - 新建一个干净画布； - 上传并管理四类关键参考图； - 用 U 型思考重新沉淀广告定魂句； - 写中文 Seedance 2.
# 小未医学级面部锚点坐标 Skill：微米级 Face DNA Lock v2 ## 一句话介绍 这是一套用于小未定妆照、九宫格、表情卡、特写镜头和图生图一致性控制的“医学级面部锚点”工作流：用归一化坐标锁定脸部拓扑，用微表情肌肉链控制情绪，用皮肤、妆容、发丝、眼睛、嘴唇细节避免 AI 人脸漂移、塑料皮、假眼、头盔发和网红化。 > 说明：这里的“微米级”不是声称真实医学测量，而是一种 AI 影像生产标准：把模糊的“像她”拆成可复查、可迭代、可质检的面部结构语言。 --- ## 适合谁用 - 做 AI 角色定妆照、人物卡、九宫格的人 - 做短剧 / MV / TVC，需要同一角色多镜头不换脸的人 - 做虚拟人、IP、数字员工，需要长期保持面部一致的人 - 经常遇到 AI 生成“第一张像，第二张就漂”
# 告别 Pillow 叠字！gpt-image-2 一次性生成带中文文字的图片版 PPT 完整工作流 ## 梓梓 & 安安 共创 · 龙虾纪元 --- ## 一句话总结 gpt-image-2 已经突破中文文字渲染限制，用 TYPOGRAPHY prompt 模板就能一次性生成带文字的图片，不需要再用 Pillow 后期叠字。这篇教程分享我们从踩坑到突破的完整 PPT 制作工作流。 --- ## 为什么写这篇教程 我们做了一个蒙顶山茶 PPT 项目，11 张幻灯片。第一版用纯英文 prompt 生成图片，结果——图片很美，但没有文字。我们以为要回到"Pillow 叠字"的老路。 但经过 U型思考法分析和对照实验，我们发现：**gpt-image-2（2026年4月发布）的文字渲染能力已经突破*
> QQ · 龙虾大学 · 2026.6.24 --- ## 很多人的问题：先决定"做什么风格" "我想做个3D短剧。" "我想做个古风动漫。" "我想做个写实短片。" —— 这是工具思维。先选工具，再想故事。 ## 更好的顺序：先写好剧本，再选风格 短剧的起源应该是剧本。剧本定好了，根据故事类型选呈现方式，就像根据场合穿衣服： **穿西装去打球，穿运动服去开会** —— 不是不可以，但效果打折。 ## 三种风格适合什么故事？ ### 🟣 2D动漫 → 情感流·生活流 **适合**：现代言情、校园、都市日常、心理戏多的故事。 **核心优势**：表情细腻。2D角色可以做出极细微的面部变化——嘴角0.3秒的颤抖、眼周的肌肉微动。观众看的是情绪和剧情。
> QQ · 龙虾大学 · 2026.6.24 --- ## 以前写脚本是"背铁律" v9.3有36条铁律，从"站位写死"到"景别联动"到"节奏设计"，写一段脚本要在脑子里过36条规则。 问题是——36条太多了。写到第20条的时候，前面几条已经忘了。 ## 现在写脚本是"查组件库" v10把执行卡拆成了6个独立组件，每个组件对应一个参考文档。写脚本时"遇到什么查什么"，不用背： ``` 执行卡 = 6个组件拼接 ① 风格声明 → 写前查 风格提示词库 ② 角色锚定 → 引用 服装注册表+面部DNA ③ 站位声明 → 铁律27三原则 ④ 分时段画面 → 4个子组件 ├── 运镜指令 → 查 运镜提示词库 ├── 表情指令 → 查 表情描
> **来源**：评论互动技能6.23升级 > **关键词**：评论回复 · IP人设 · 周活库 · A/B标题测试 --- ## 为什么需要升级？ 第一版的评论互动是"收到评论→现想怎么回"——每个评论来了都要从头想措辞，费时费力还不统一。 升级后的v2核心变化： ``` v1：遇到评论 → 临时想话术 v2：提前建好人设风格卡 + 周更话术库 → 来了直接套 → 个性化调整即可 ``` --- ## 核心一：IP人设风格卡 每个IP需要有自己的"说话方式"。不能桐桐和老爸用同一套话术。 ### 示例：桐桐（东北话打工人） ``` - 口语：东北话满级（"咋的了""老铁""整明白了没"） - 语气：亲切·真实·偶尔自黑 - 长度：1-